20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

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2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。

这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。

6 w2 h8 L1 w& f; l3 }+ R) zManus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

更夸张的是收购过程。
# _. n6 a" f. z- m+ o( M$ ~有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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( i6 k0 l7 [& A8 t  C) f9 j: O, S消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
% G3 n+ J7 m( {& {# F“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
% Z/ O. }9 d& N% P+ Z7 j
. o0 D' m4 r5 U, VMeta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
5 Q: N: c% u/ i原来 Agent 可以卖这么贵。
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) D  H9 U* F0 |: ?) p) Z但问题也来了——
+ U0 Q( ^. |  u收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

因为大家都很清楚：
! a" H) F. n4 O4 i& `0 |这更像止痛药，不像解药。

& Y- S) X: i0 \% ]! @& G一、Meta 又开始“吃药”了

对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
! [7 P/ r; E; w  Z只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

$ m" m: x' m& W# G: j, u! N问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
7 }0 m' \3 c) z# y9 f+ I参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。

结果呢？
高光只维持了 72 小时。

社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。

0 j; O; Q* I  k3 V- r“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

! z) P! V6 L$ B! N反观对手：
. U# N) _+ e" c( a( y9 EClaude 越做越稳；
" `& P. U" b! ^  a3 U. F8 E8 gGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
* p, _7 _9 b5 ]" n4 YOpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。

& ]2 t* o4 f/ r" Y1 x只有 Meta，
“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。

问题在哪？
- ^& n  t+ |. \/ Y; E说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

. q* V. S5 g2 Y+ g- H' G% r没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。
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$ ]; {' q* _& c  `于是，扎克伯格开始疯狂补课。

1 v" S) w4 Z( W1 H7 F: F0 k3 ^6 p二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
. Z0 w# D3 J& ]' ~
; z) {; H+ B" P+ j% \2 {2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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当时外界都觉得：
6 p3 B0 J. d3 f  N1 T“Meta 这是下血本了。”

半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
0 g' q2 s7 x" A) @& }核心高管陆续走人，
连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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一句话总结：
) q( l, |7 x9 S9 x3 x: f1 O新买来的人不好用，老的人留不住。

3 I1 j6 C& ^( B! `3 X8 X就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。

从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。

8 o( @* U. H, m5 `0 E它的收入结构太单一了——
# ~* y; K, {" N+ |基本全靠广告。
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而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。
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6 S7 \4 B; _2 l: m! t当用户开始习惯直接问 Agent：
“帮我选一个最适合的”，
注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。

谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。
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三、Manus 为什么也愿意卖
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站在 Manus 这边，其实也不轻松。

虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
4 ]8 u; z2 p+ _- I: `7 j3 m; N但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

& [) |8 s8 |) D5 @0 W( r! z这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。

再加上地缘问题。
哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

; s+ s/ \; g% \, v! c8 Z3 b但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
1 q2 ]! u, l- b6 g: ~就是冲着被美国大厂收购去的。
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所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
* P9 X, y8 y/ ?' E0 L$ j果断卖给 Meta，
4 r* D& |9 c8 E" b& r! d# L2 z" U在商业上，几乎是完美落点。
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对肖弘和团队来说：
' z" m" m5 \: S财富自由了；
( m; m+ O: `" O3 F) Z7 c进入 Meta 体系；
还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。

1 Y' o. S5 f4 R  L% h从纸面上看，是双赢。

但问题是：
纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
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四、中美大厂，其实都在焦虑
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如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。
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腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

1 o: b9 V. _$ S! O  r真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。
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" u  ?+ i% r, T0 ~- W7 ?( l它不执着于“模型第一”，
1 P2 ^& u9 A  |) h而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。
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: f  @6 R  F: k0 j. L而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
再发现能力跟不上；
6 f2 I+ T" r% O. s  [先砸钱买人，
6 m5 A$ p9 E2 e0 @% X* k再发现整合不了。
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这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
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& g' O+ l4 O/ m+ D( z4 K五、收购，真能治好焦虑吗？
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历史已经给过答案。
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! P" p+ x2 }: m6 G9 GDeepMind 是少数成功案例，
' R( |* d, h5 h. N& q& o但成功的前提是：
, n; X; K  A2 l! E: u; m- h放权、长期主义、价值观一致。

更多时候，收购只是把问题延后。
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现在的 Meta，
+ O( y, X+ Y+ x. {" J8 W  a# N组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。
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! m0 Q4 @9 m9 P/ r& U& k6 t在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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这更像一个焦虑的富豪，
5 V2 h4 [6 N; N  K: f) x% {买了一双最贵的跑鞋，
7 Q$ ?0 n) o! g却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。
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# Y3 y2 J. q4 h! r鞋再好，
穿在没力气的腿上，
也跑不远。
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真正的能力，
从来不是买回来的，
( U: y, A+ I, _* t4 u. d而是长出来的。

3 ]  x9 X; L6 u$ |; a% q: }8 gMeta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。

3 P0 c2 n. {( Q1 T& j至于未来，
/ x, B) Z) u( z, d4 Q答案恐怕没那么乐观。
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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了