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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 4 R+ F+ ^' J! P1 N* X
! m8 |+ x( {( H0 U1 t# A可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。+ B1 G T7 n- D9 w. D( E
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
: Z! Z# M, F% f. ~0 N9 D- h
/ K; a% e" |# d* e在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
% m6 y( S( v }6 h2 X8 y假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
4 |6 r x) r( x* J# V) f! b- x% A先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
$ C- U4 v [2 p2 u" J' [
0 D# @5 O$ X) B% W8 i0 o: R! r/ |步骤 1. 新建一个 Python 文件/ i, ^) _* o7 Y
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本). C$ p( @. l2 `3 q( V" q9 \* O
把下面的代码复制进去。
% o( W. I# }1 _% G# {保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
& f s( N0 I/ R6 `8 F! T& a$ g; {4 G- m) c- z7 M! N9 ^
import random
" H; B @, e$ Z0 V* vimport argparse
8 f! [9 t0 f1 j3 L4 V/ C
1 L$ \+ `/ ^+ t( V, h, e& C# 初始化鞋子
$ d9 V/ j" n9 d6 W) Q2 W% c7 d/ Mdef init_shoe(decks=8):8 ?$ @+ n" u& l# e, ?& }% h* N# Z
# 每副牌52张,8副共416张
s( ^2 r5 K7 \+ p" _ shoe = []4 z7 m8 X' J# i$ `8 C* S
for _ in range(decks):
& {3 Y9 W3 z' N* m7 G4 l/ s9 P) [ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
- i, d/ b( h9 o) y( X random.shuffle(shoe)
. W( e4 b* M$ f( F# P return shoe& M6 @& t3 p o' R
* Q1 @, d9 C6 e0 A2 ^3 N# 发一手1 `+ S5 i% W8 ]$ U4 Z
def deal_hand(shoe):
% O8 c7 b. ^$ W& I" F9 J if len(shoe) < 6:
0 C3 S7 q+ @ ]6 _ shoe[:] = init_shoe()
& e% J; ^; L3 G6 s) k return shoe.pop()
) S2 X5 d6 H: h; D" b* j& i5 J, I/ \, @5 I
# 模拟下注法 A
2 R- b" g& [$ q Rdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
2 U4 \4 s: h& ?5 Q profit = 01 ]3 F# {; ^+ \! ]' F8 j0 R
commission_paid = 00 _% q8 K1 ?2 m4 q" F' U4 O& C
shoe = init_shoe()
+ a6 u7 S; y/ Z2 y6 V/ U- n+ H" r
# w# l: ]! C( N% ?5 W # 策略参数5 J; c& |0 f$ p2 E
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
0 f" b7 L" o, c- i5 h stage = 0
* K, [/ _" I9 @5 q8 Z) ~4 D3 [ target_side = "B" # 起手投注庄
- b1 ~2 R# N5 `; w9 h3 [) a$ i1 y, K# e! H
while num_shoes > 0:
% \9 Q0 d& `; a3 X result = deal_hand(shoe)
9 M+ g! z6 Z/ Z' X3 Q/ [6 S
" r6 W* |" k& b) e6 [; [ if result == 'T': / ]* q+ `/ t. C+ O
# 遇到和,不输不赢,重投8 i2 `7 Q* p7 H. K d
continue
% j. P% ]6 j* w0 `# P2 L$ t. G+ ]8 G" w) Q" o2 g- k1 O
bet = sequence[stage]
3 A% a9 q( f! y
j8 l, @! X/ i& s; H0 ], w if result == target_side:
' G. p" G) M* o3 Z # 赢3 H2 ?% j; k& N j' f
win_amount = bet9 g; W n% ]$ m) K# R3 ~
if target_side == "B" and commission_on:
: \1 Z% ~. s4 X) { win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
' k2 O- _& _3 A! q" k commission_paid += bet * 0.05' _3 i/ g+ a b1 H! i( R. B
profit += win_amount0 X8 W" ~/ i# v7 \. r+ M4 J
stage = 0 # reset- D ?. V* ]5 v+ }, G% ^
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)2 s0 h+ Q( X5 D$ `0 n
else:
$ b" b" n. l: f- Z4 J # 输& H' h4 O( {1 m, h& ~
profit -= bet2 I. ?; ~5 ~7 `# b5 C/ M0 Z1 Q4 t# i
stage += 1
/ A# b+ n) d- c3 m if stage >= len(sequence):
% m7 ^8 `5 o! `0 R stage = 0 # 断缆reset
. R' W3 Q' p p3 A: B+ `6 W num_shoes -= 1- {: L. d5 i# h2 {" L0 G4 c, R e/ M
& f' h3 o5 f# X; d2 L, [& S return profit, commission_paid
/ ]1 q0 ] j5 y- F) I! p. @, Q8 E9 Z& M8 p6 y2 T$ z2 _9 k; Y
# 设置命令行解析
' c# w5 {) z6 ~6 w( v, Adef main():
7 H) d5 R% D, \ parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
% S5 A5 k0 Y% H parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")- }5 D u8 C5 q3 M4 m1 I
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
7 I0 w4 d% A# y. O4 {. ?9 w, y( k
) X3 |( X# v4 N$ Z# P args = parser.parse_args(), S3 E3 w q9 x, g! p r, w
( |: a* b R( D5 x$ B # 抽水开关:开启或关闭
* t8 u2 ]0 [3 {: ]9 Z commission_on = args.commission == 'on'1 q- c/ o- j4 ]! |6 d( @( r1 F
& k% @$ R- d: y1 i1 L6 ~$ s/ r( K% }
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
$ [) ~3 X8 ~. ~1 H2 C" } print(f"最终盈利: {result:.2f}")
- v) }* F+ h+ A* Z Q print(f"累计抽水: {commission:.2f}")* y; I% c$ u: H/ X/ K8 q0 Q
* |5 m$ F# q5 m! k9 s0 E2 g8 h& l5 }8 nif __name__ == "__main__":. ?0 o) y0 @* n) E; v
main()
! b+ e& x3 ^1 C! M6 z# ]" a& b& F% J. J- H8 W) ?+ L
. c! ?6 B) R6 r/ Z( Q步骤 2. 运行
8 Z) Z9 P* e3 z O" ~ n5 F P8 J8 ~$ ?# j9 A7 H, ~/ s$ M
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
0 _9 p' A* f* @4 A9 m0 I9 K4 Vcd C:\Users\你的名字\Desktop
6 _8 a" p9 n r5 mpython baccarat_sim.py/ }' Q% K- H' s
2 ]* }% Y5 ?/ k0 |- p6 ]输出会显示:& ^) {7 ~) c: V( ?) ^! O
! [& a0 M5 u: I% [, B
累计盈亏: xxx
& }4 n. [4 G8 K. M& T8 @ b累计抽水: yyy9 A: u5 z6 O& F% C
-------------------------------------$ G* C# ~' A& b1 E0 m
实例:试跑3次, " w* N' {9 h/ t/ ^! \
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + |8 z" I+ [" s; m9 _* R+ c
最终盈利: -5360.35
# }9 l9 r2 E/ n; `累计抽水: 5176.35
3 K( A) x. \9 R5 B- W3 V. r) V5 L: Z2 hC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! J# w$ y* [ n' n. `% g. J最终盈利: -5661.65 6 i2 n1 K* U5 \+ {1 G9 A% K$ Y
累计抽水: 5174.65 9 ^2 E6 C+ t4 g3 Q: @
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 q, B6 |- p8 k
最终盈利: -4244.50 . ^" }5 C. A& k
累计抽水: 5176.50
0 `1 V! x% G5 T: m+ \4 ]# N3 o5 R1 S7 p. t
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:$ E0 `; W) D1 I: N0 \; P2 U( ?
. F" h$ H0 A" E0 _" }1 S6 n
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
8 c% L+ e/ N# m6 N" L( Y) t4 L2 ?) g. j
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
; q6 a* \8 W$ z4 l6 |+ Y/ y6 Q: i, d这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
4 A; C. r) l- C4 q4 E$ {2 u& s, D人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。7 H* u3 C W/ I6 K* a3 n
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
8 r; z9 W* @& M8 p3 L% K
, E) c5 p$ y5 H; x5 m启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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