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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
* i3 I1 X% |+ @& |
8 ?/ b3 o( Y" l% l可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。# [/ ^5 `% S' Y# q- U# |
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
% R3 S' q9 n2 `7 Q- {1 X9 g8 H8 u0 X9 O; ]) r6 K
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)$ b- e9 u! E8 ^8 K: j' ]
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
4 k0 x4 c* S" U+ ?先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。% k3 k" ~' ^/ q e/ u0 p: g/ m+ V
8 @: H) _4 ]# M1 o! Q6 A* P+ T步骤 1. 新建一个 Python 文件
- b4 Q! w4 k# x" f9 k) L打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)2 _% e1 J* T4 Z
把下面的代码复制进去。5 {2 @& W: S3 M! x; t, y
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
) j0 o* r% \: |' x h0 k7 C( u! ^& }7 e3 a5 s. l! M4 t
import random4 g# D) g) Z, X$ ~- q4 }% W9 T# d
import argparse- {7 k* V5 d" Y& L8 V
: Y& f3 ^. e" ~, k, V: }! c# 初始化鞋子5 p# ] Z2 [" T
def init_shoe(decks=8):8 R5 {1 R3 u" g6 ^ q( T
# 每副牌52张,8副共416张/ |9 S+ z( I( X
shoe = []
9 a' @9 }5 {0 w3 a for _ in range(decks):4 E" P7 f% W3 q& ?2 k, n
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
, L2 U" u' G+ D4 h! K& x random.shuffle(shoe)( f8 U- T( ]0 h0 V, w, a6 M
return shoe1 ^" v4 o* Z( l# a! _; P! G; j
, }- {) f+ n$ f( R* E# W# 发一手$ g1 u( P# T+ i+ n' m5 W
def deal_hand(shoe):
3 N8 u4 a) a2 d' b: Z if len(shoe) < 6:
% m* x& N, `/ n K8 p9 d8 \% K4 | shoe[:] = init_shoe()$ K. R6 X1 c s) y) `9 G. K
return shoe.pop()
: _$ N) X; }! r6 B) s
n4 u- O9 J7 e3 z$ H1 x' n( j; n# 模拟下注法 A; H& b* |! V- _4 T
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):) J+ E" y/ x3 R, M# U
profit = 0% \" W" M c* Z$ r+ ^ l7 E
commission_paid = 0 P" \; ?9 w( t7 {" @
shoe = init_shoe()5 p! k: @- z, v. v9 `! i& A9 }( p
; j) i% l$ m, t1 J! i) a
# 策略参数
; G! A! U- ?- `- Q- q" A* |) [ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级* e# q+ ]( q% b- w9 g( r& w+ E9 T
stage = 04 j1 c! j, k2 P' c7 j, z- P
target_side = "B" # 起手投注庄
" i- @3 d# S* ~7 B0 j) Z! D x6 G
) f2 a; N8 D) F6 K! L while num_shoes > 0:8 ~3 w; T! u4 _( H. |; {* B, k8 W/ f0 g
result = deal_hand(shoe)6 Q/ A4 c) |) q6 R' L0 v: o
1 a" J' \& j3 E0 i& b if result == 'T':
3 p! X' O9 T) R+ h # 遇到和,不输不赢,重投7 b" l9 _& ?% G) W5 u; l2 L
continue
, B1 M ]/ j4 P) u3 m
" j* a+ o- b0 H1 l* p bet = sequence[stage]; a4 G! K: ~# @; Z0 @
5 ^/ s6 e9 q6 I5 `# A9 D" Z, u
if result == target_side:
; F& {/ I' _) S1 w1 P1 ~3 `( o' K # 赢# D* i$ N7 j2 L4 A7 Y# r" v. C
win_amount = bet
/ e8 Y, A. E1 P. G if target_side == "B" and commission_on:. }5 _$ L9 c6 K: h, Q
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
0 t2 ^! V) U/ b" v* b9 Y commission_paid += bet * 0.05
) D3 c/ R, C; X3 ?& H& z profit += win_amount8 a T; J8 M: C; }: Y, a9 i
stage = 0 # reset
+ {, T- a" T8 ~0 x" r target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
2 A6 `8 W8 v9 w- g; b% O; \4 c# x else:2 }- c0 E7 ]. J) F( o& \
# 输9 N) _% {# n/ C! v3 u# _* u3 R
profit -= bet$ U$ s6 ~2 {7 E
stage += 1
$ L. N0 l! r/ s$ g' Q( v6 J$ [ if stage >= len(sequence):
% E- M! {/ `( E stage = 0 # 断缆reset
) q, L- C9 W5 X. e5 E# k num_shoes -= 1: t3 g# S; x. N. {0 K* [
5 s* C) l7 T7 e- u2 k$ ^2 ? return profit, commission_paid
6 n, r: p4 Z/ @% @- K5 |3 z! m2 f5 V- _% q+ f1 h( j& t
# 设置命令行解析8 } D1 L- {% ?* M: U: @; v
def main():
% G/ n$ v+ ]4 U parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
) u- H' j/ r) S4 O parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")( s( o# i0 x* g- l
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
* F: D( ~* s+ c* o% }8 N
2 Y* h) X2 f5 r* C- _ args = parser.parse_args()
" O& M0 r3 Q; w7 k+ H" j
5 p9 n0 {; U; p2 j" S # 抽水开关:开启或关闭
& |/ }; b, P4 o2 m, V" y3 D commission_on = args.commission == 'on'% C" U- Y$ z2 l3 E ]
" L9 z. C' q+ O% F/ x
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)8 o$ \1 c5 ]4 p4 e
print(f"最终盈利: {result:.2f}")8 V8 f9 m$ t v Q0 o, i w$ _
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
4 f9 R# P. c. n& E4 Z8 S
6 V1 r* R- ~. k5 y# nif __name__ == "__main__":
+ \8 c* C( [/ `; j, H main()3 [6 N6 e4 c* R$ r0 k
- d6 @4 G+ I: j- n4 r8 t( r
; I& p8 o2 t. ~% y- {" l
步骤 2. 运行
( @! \4 E* y9 c' b+ @8 e! s. {% l5 H- [0 T$ u3 S
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:: u7 C- O T; A5 F
cd C:\Users\你的名字\Desktop/ p% m6 C K% Q. m: @5 |
python baccarat_sim.py5 k: @3 C ^5 m" w
6 j- Q( c( H" k
输出会显示:1 q; B6 k7 h& n+ G; t0 G
$ ]& P( s' z K1 l: \& {$ ~累计盈亏: xxx
+ V" A, Z7 g6 C% t- {累计抽水: yyy
1 @- X& {6 P1 o9 S-------------------------------------/ `0 V0 Y$ X5 K5 D
实例:试跑3次, ( H0 \) O! @: v% P5 R( O
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . ]2 W* I2 L4 X# Y2 ~
最终盈利: -5360.35 4 A" S# a( V- G/ V) C" E
累计抽水: 5176.35 # t# Y1 m& L0 y) O. [3 b0 h3 X
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 n6 |% g; G* u+ r& T( R/ t最终盈利: -5661.65 , p$ ]9 T# Q: O' v9 g3 P
累计抽水: 5174.65 O/ G8 f! p# K
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! x) u) O7 t( D最终盈利: -4244.50
7 f1 u) ?4 P2 A' l3 s1 Q* B累计抽水: 5176.507 W6 ~$ a) B4 q6 e6 w
$ i" W+ J# K' t' Z1 a8 S. y
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:0 n+ X9 ^/ |& N6 O
r9 `- h* U" a: L' J累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
* L( Y0 B- V* T/ W+ c* j8 b
% v* ]1 s, ?8 O0 ^最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。) x1 Q+ J7 b8 G' D: K/ e# C; i! G s
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
) b* k( U/ s c人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。* N4 X% \3 }# `! t
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。& r, D/ [8 [- w
) e% C3 p8 ` Z/ }$ w
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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