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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 . U: @5 s# K' l9 t
$ Q# D- ^% V" \- M- t; h可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。6 [ E, ]- t, y; l
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。& ?; \+ j Y0 l. o
' A* l7 N9 K7 u8 F1 v/ w在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)" l {7 F9 g5 t# S8 }
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。0 b7 {; @7 B: R! F4 P- _! E
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。) r8 P& t. S; o( p# K' @3 V0 B
0 J. G: C- W+ l: w% @9 x6 Z6 _+ T
步骤 1. 新建一个 Python 文件3 j R2 ~: |3 p, D0 r1 c$ f
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
; _$ f) ^' d- n' W把下面的代码复制进去。
) a5 v. G+ U, d' g" ^保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
5 d' c' t5 d) | U. o+ \( x
' S2 \$ M2 N+ O; x: @+ H1 v' g* \import random% ^( h. x2 |- s
import argparse
3 C' w0 Z! ^% G/ G/ o* ]
& N u- i5 n8 i6 k W0 J# 初始化鞋子" @) ^. r4 c( t. C5 T' g4 [
def init_shoe(decks=8):
5 u+ h8 B4 _: ]) D( E! w # 每副牌52张,8副共416张
( d4 p! S. d! \4 G7 k7 _4 N, } shoe = []
6 h) F$ C) B" \9 v2 m for _ in range(decks):
- t, Z" E# z4 H shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4# p, e! u" y+ B
random.shuffle(shoe)
4 e! w9 L3 G% m& P return shoe2 Q& U4 Y c: q; _
6 \( ]7 J0 O& N) [# 发一手' Q0 i6 |! N! z$ j
def deal_hand(shoe):* J% `2 I0 n8 y" h( D
if len(shoe) < 6:
3 ]. ]% h1 P7 c& d shoe[:] = init_shoe()# ~- [& y; I/ M7 d/ j
return shoe.pop(): V# c2 Z# z4 q8 R- B, G
, E0 _9 j Z- s+ X* v0 U& h; |9 y# 模拟下注法 A& _# P1 Z6 |& X2 N5 n {2 _# G" Q
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):- E2 y( `* Z/ r z/ I9 t1 o
profit = 0$ n- |5 o/ {" `- B0 f, e$ S! }, ]/ H
commission_paid = 0
5 V% U/ D) e8 A' _ shoe = init_shoe()7 ?* \ |% F. [2 F# w9 i
, \2 T" c, O1 B7 y7 u
# 策略参数
0 B/ }9 O/ w3 S0 _ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
0 S5 d9 S: Q$ U/ D5 P5 n stage = 0
0 D+ q ~# n; ? }5 c: z7 ?7 D target_side = "B" # 起手投注庄
' o5 s/ Z' W8 {: D( o0 F2 l9 y" Q% X( x
while num_shoes > 0:; R! Y& f4 h' Z: J
result = deal_hand(shoe)& R* C p; ]- S! Y6 K
% @ o3 e: \9 X" K+ S if result == 'T':
* \: q5 c2 ?2 k # 遇到和,不输不赢,重投& b( n' I! @+ G1 g! G+ U
continue
6 h* H8 V" | o: V" A( V$ u# v6 |8 i+ v" ]) A" k# j4 v, x, j9 a2 p c# `
bet = sequence[stage]# n, X" C+ N+ u$ H$ i( u
. ^! `& S9 z3 w( D7 y: r( g; K if result == target_side:& }* ?2 L: l2 J0 t; I
# 赢
- e" Z0 u+ l6 V1 {, L* m win_amount = bet+ [ B# m% ?0 A& {, j6 W) C/ b5 w
if target_side == "B" and commission_on:
! D: M, S0 f. h; R# o win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
) B) j: e/ X/ W commission_paid += bet * 0.05' D, Z. W/ y( Y% o Q$ ~" c6 j
profit += win_amount( T: Y3 s' d2 G8 b% \
stage = 0 # reset
7 b- W' Q' v ?8 b target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
N/ a& [! M' }- k8 J4 w' f else:
- N/ t: q w+ m' [% k # 输. ^& q P h) G1 t3 `( O8 Q
profit -= bet: C9 F5 J) j w( s& u6 k1 C
stage += 1
u# Z( k! g- J! C" ~" r if stage >= len(sequence):
/ @6 b5 O$ y x/ U: F6 E stage = 0 # 断缆reset3 U' t. C* [/ `
num_shoes -= 1
: U! l0 A; s# Z% ~5 z% b( V4 p- q1 _3 l1 [% S- P& V
return profit, commission_paid4 U# a) X' w0 `; k% S4 ?, E7 z6 [5 w
2 [2 ^+ o1 k3 J3 c1 X5 Y# 设置命令行解析! ~6 l3 v1 D: W" g
def main():9 v( f6 v$ x& K. @- X* p
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
k( x( p9 e' Z# ]6 ? parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
4 s/ M. \; M0 h9 F) c8 r U2 x parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
( q5 N# r; @( p9 `" x( @
; D: B( d5 K2 m$ E ~ args = parser.parse_args(), Z8 x' u2 Z3 A; t8 K2 L" v% ~
( t. F! m+ v. Q: M
# 抽水开关:开启或关闭3 b: s$ ^ a& c2 ?3 V+ t
commission_on = args.commission == 'on'
2 L1 `5 Z4 Y/ }* R; S# S 1 g8 c$ l r2 k6 Q& f
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
( m. n" ^7 M5 ^7 G9 B2 l. \ print(f"最终盈利: {result:.2f}")
7 e9 S/ ^' ?% p8 u; i print(f"累计抽水: {commission:.2f}")! g7 W6 s2 @, A1 i7 ~' J/ z8 S4 y" C
% o- Z- U; |! f$ p; L8 M) h3 x0 j ~if __name__ == "__main__":
# H8 Y# ?) r1 {7 @+ I& N' T main()
& q; I# _) [9 X3 v' ~" M9 b$ x) b: x8 N3 S' x
7 n. Q% @# e' o$ }" I& p
步骤 2. 运行 Y9 |6 j9 B, v X8 u
1 m; T. ]) f) n1 d
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:) `) }7 B% H0 y$ o
cd C:\Users\你的名字\Desktop
9 T0 F, ~& \6 A K" apython baccarat_sim.py
% w+ Z, y: K) W! n/ u% b" m% S5 w& J$ v. \& W
输出会显示:/ u' S& f8 ~6 q& ~
. W, j3 Y4 O" h* T
累计盈亏: xxx
( ~7 v# B+ s! g: S累计抽水: yyy
8 _$ y0 a9 |( Q6 ~1 p6 X6 _* l# x-------------------------------------/ W7 M$ t, U4 O4 v% ]: J# l
实例:试跑3次,
' [) N1 f& `: t! {* GC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # Z/ p& Q; h. |& I1 l
最终盈利: -5360.35
; J+ b0 q/ P7 i o$ y. S5 k8 l, y累计抽水: 5176.35
0 d: q8 t/ {$ |C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 C* r: O9 |, F. @8 ]- l. H
最终盈利: -5661.65 ' e, K1 K4 K( d! X3 ^
累计抽水: 5174.65
3 O" z. V# a9 d6 TC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - a" ?6 N. l: u, x/ N. K( F! Z5 N6 Q4 `
最终盈利: -4244.50
# C8 x, p5 q, O累计抽水: 5176.509 S4 j: a! O f J( q$ o
6 P2 J% c1 x* u4 S, }, I说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
6 w9 o8 @! h9 \# Y# R- J/ W8 F X# B. P
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。0 J7 Y ?- [0 t; p
7 ?" V3 S8 S9 L# ~最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。; T- P* C9 E) a# t9 x
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
; I* L4 M% s1 r/ o人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。, F' y7 p8 P& a6 c
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。7 ], p8 z/ `& f! d. f( {" ^: k
7 `& _( x. j! g& U启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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