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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。; ^# S) }3 K5 _! x7 ?" {) J
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
. M* Q* d: M* y9 O3 b; B  Q0 V. o! E2 }2 a# n
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
* y" _$ K) A# N- H2 G1 ]. w/ E
# o4 o+ I+ a  v- J1 |0 E  P1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层3 o6 ]2 W! l$ a" m: J0 s
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。9 D' I+ e* O6 ^- D# E. T

7 z# G7 F& w, g9 V# S* V% k+ s但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:9 O) f: H, q  Q: T6 e

3 z7 ~# e7 q/ G9 L$ b/ tAI Agent
- t* d1 }+ G! p1 j% M
! g: @& G& `* x9 p5 I- c6 M% jTo B应用层- _# Q& b& Z9 G4 {" l

8 g4 e0 I7 y6 b5 B: X9 e今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。, t4 x! M, X5 a% I( J
  C- q- B; ]; n, g
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
4 W" i% w7 X8 u$ m7 ^# n1 M( E" @& q李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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太贵
. Q; A$ f+ n) `/ G$ M6 r
8 x& E! b# V# F, V9 U. T* Q: }没有记忆
) q5 A6 z% `/ K+ a: l" P
; I4 Q2 o, Q. P* r不了解你是谁- e8 U, S0 ?/ C9 y0 h% I3 t4 Z6 q

- U: P' t& r  }“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
" Z8 w! @6 h* d  k1 K; B: O: l
& N+ F8 l1 Z9 `- c* W+ p1 ~3 e但对企业来说就不一样了。$ s" R+ }3 H/ }# i0 X* V  c6 |( Y
" O' T- _4 {5 z  o- ]0 u8 m
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
* z3 B) E; s, c5 V" \
1 B3 Z* z: [6 P. I0 S( k3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”. D" {  y+ N' f7 r& E+ A) Y% [
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:- g0 z5 \& I# v
( b8 p& F; t" b* z5 {
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”$ R4 C  s) t( i

7 m, j" d. l! L& ]$ I( Y所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。, g7 F& S( }3 d+ [9 P
4 A& k) y8 g7 W# Z  U7 W( }
4. 为什么说这是AI Agent的元年?
" q. f+ D# I& `他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
0 p& t% I* C1 F/ E) c! d
2 _! |9 E9 T5 a$ K* M4 T去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
. c2 Q+ V# W% N- Y8 X$ r* N0 R8 _9 u: Q' ]3 _: F: H' X  u6 Y9 v
这才是突破。% e9 j) B! Y' ]0 H* G
3 x& G3 X* Y6 h! s4 u! y. h  z
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本* W$ _; l) W; j  u' ?& z8 F
李开复非常看好中国的三点:
1 e$ N; w, a! B4 P9 n& K" C3 o( r% F$ [0 x$ y
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。* {! p3 ~+ ^$ T1 @

  H' i2 I3 v) \- W5 w+ M中国的模型成本比美国低很多。
% q( o7 K3 o/ O, @/ @7 @7 N! B8 w# s* q. ~  V
更重要的是——中国在开源方面领先了。8 l# r# z/ a' C1 o2 [

) l5 s# c, Z8 e+ {# Q% z5 V3 {“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
# r9 a* j# ?& _. I% x7 y7 s7 F0 P9 Q: y" Z9 F+ q
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱. v/ U0 E( G2 ~8 r: U! b# {/ J
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
4 e" O. n2 Y+ x8 p2 ]0 g9 T$ Z0 h4 F$ {  ]  W4 J: E
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”7 Z$ |/ D  t+ ]9 K7 z

3 o% I; c9 P5 m这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。) ~, I4 I! @; ]- ?# K1 l5 [! S

4 p3 Y  B0 Y  q- R( K% ]7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
/ V0 o( o% L$ J5 F2 G0 @. ?2 E现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。, Q3 I" C1 g4 O6 \! v+ p2 u" R
( ?4 A; @, Y2 @5 m- T, g& n
而且他们也有一个很现实的判断:
5 w, n# s2 z* x  {; ^: X: s' I8 I/ t
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
) g( ]7 i& Q' Z8 l7 u$ p0 t( N
& t( u! }& k8 o2 `+ L$ `他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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4 V& d/ S; i* t' R/ z+ v4 }8. AI公司下一步怎么赢?
$ S) t3 h8 r- S$ g" f& H  D最后他说了一句非常务实的话:4 k" Z" y+ h. j+ L% c) ^
4 @0 k& x# V1 Q" H1 Z+ z' R3 r; x6 G
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
; J' X  W, C8 p# G* u" N& w" s! L6 A/ P# v' h) s) l
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
" M: X/ x$ A/ ^( J
/ N" s- g* y& h' \$ C6 H$ P+ |2 K$ f
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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