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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 `9 `) b1 H! |7 Q ~
J: \3 A8 r& Z- j, y2 N( D2 O
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。1 f1 j* m! @: C9 ~7 W6 K( m6 r, c7 r; q
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
8 O& o0 j0 u0 \
: y7 i. D" R' c在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)7 P9 k8 t* G6 O
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。. B& X/ T* L% v; O. d! C
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。0 H. e6 Z5 A* Q, O' w% I! Y
0 u' }( t! ?2 G8 A" Q7 m; F步骤 1. 新建一个 Python 文件% I5 X# ]6 e" m
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
& h+ Z$ T* [$ ? W: Q, z把下面的代码复制进去。: }* O% S" J. W7 V; N- P M4 g* j* g
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
- c; e( X" Q" J- ^
) z+ s6 }; `0 J* t' x6 M# Vimport random
+ {1 j4 ]+ a% P7 ^ j: l6 X, L! a$ H9 Timport argparse
- ?6 t4 V& g3 v: A- P D' n. ^1 O: n2 I% b$ c* a
# 初始化鞋子+ q, D+ n% T L4 N8 z
def init_shoe(decks=8):" b! T+ X/ {( M' @
# 每副牌52张,8副共416张& { X* D9 Q8 Z+ ?; ?
shoe = []8 @3 T2 w4 _7 h
for _ in range(decks):
( n S7 H! g0 |+ x7 c8 u- t9 z, C shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
; T( J; ? K5 }3 e# p/ M% ~2 D random.shuffle(shoe) U4 B/ I' o, O1 I2 ]# _
return shoe
6 n. l* O/ g+ b* M% h: ^3 R5 R1 h- ~/ x5 L& o; v+ D+ y6 D
# 发一手. ]0 R6 y: h5 ]4 q) l6 l
def deal_hand(shoe): Z a6 d: K& [2 ^
if len(shoe) < 6:
- V. O" K4 a9 ~ shoe[:] = init_shoe()
. ~% p6 M ?4 r% U2 K; T* E return shoe.pop()/ |% ^: \5 h% Z. j3 I( M" r
! Q8 u m' X/ D9 \" d8 u" l% ~# 模拟下注法 A
I% C9 `( K7 g* R* j# @8 ndef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):( v9 f1 p) i+ _2 O
profit = 0
+ r$ W9 F _% K7 }& O: v commission_paid = 0
* b% l5 N, a: y" l/ m8 E- ~ shoe = init_shoe()9 s/ y$ M( Y; |1 g! O8 I9 `" e
' b- q, w/ C$ o$ ^4 @) V
# 策略参数
/ e) H3 t; J" {. E, K sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
) B; v# Y2 t- B% v+ G6 m stage = 0
" M$ B6 Z2 _ `7 w+ J. n( q target_side = "B" # 起手投注庄& Q+ y: w/ F- _. }, O# C
% H6 d& U* a. a/ O% r+ O! K9 b) e while num_shoes > 0:5 z. O, K* l) x( x
result = deal_hand(shoe)
* |& D1 Y6 n [" f( P. W2 [2 b* z% R
if result == 'T': " m0 g3 D5 C; c! ?, X' o2 w
# 遇到和,不输不赢,重投& k1 E6 r. \5 V; r/ R
continue
+ g9 P9 d4 f" y( I8 O' e5 Z. E
bet = sequence[stage] v# |( A; X$ O: G
4 \+ J" X1 w0 V if result == target_side:# t& R) ~# U& U s" Y6 v) Y/ c# n/ C
# 赢
0 x" @8 _7 ^" E* I6 o& U win_amount = bet' b3 l* V& m/ r: T5 n, n
if target_side == "B" and commission_on:5 X! D+ a) {$ A% M
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
9 b( X) y( S- P/ ^; Q% C commission_paid += bet * 0.056 e+ W$ H1 @( s: e L8 v. l1 {
profit += win_amount
2 s/ o) R+ H$ J9 Q stage = 0 # reset9 A; Q- v) E1 b. ]9 t7 U3 q7 n/ Z, x
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
# J6 T) A6 E; c3 Z else:
1 x. p* _/ Y# ]* r( z5 ] # 输
) I) X) O1 |$ Y, ]1 w# b profit -= bet% u; a. F# \/ k' U/ ^9 o
stage += 12 M6 s6 A- j6 k+ \6 B! }. @( m3 t5 h
if stage >= len(sequence):
8 ^0 f7 Y5 n1 d, A) C. e1 a stage = 0 # 断缆reset* z7 C! b4 B: `, n% [
num_shoes -= 1
1 P# @/ V8 A3 e2 B/ @
2 G$ `% v1 k0 l: |! L# k return profit, commission_paid- I, I" j, Y. ~" Z9 v' [5 W
; T( O# y4 s$ [/ s. _
# 设置命令行解析8 R; H: K1 A* E8 j1 ^: b1 B" \' u
def main():: m! J6 l; t! \
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")4 K9 c: X" n9 v b; B
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")0 }: L* P8 I2 k! _, f4 M
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")' f) v7 F' O2 }& s0 b' B; k6 |
1 ]+ e4 L: O& O5 ]
args = parser.parse_args()
7 w! z, G' f& Q% T& p6 Y
/ s2 ^5 ~) K- K3 b* N8 T% ?4 l # 抽水开关:开启或关闭* T- [- V+ R' g2 _7 w" k
commission_on = args.commission == 'on'
: F* ?; {# y9 p ! q% ]7 W- l, u$ E, n' }
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)! I2 Q% i2 j/ ?2 ~
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
7 h8 M# |& \0 Y print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
4 p- h' v4 _1 P( R7 V) @8 o" D% a1 V; v0 P
if __name__ == "__main__":: X# u a: u0 G0 a2 q* c$ U
main()* B* Z+ v" ^0 P! v6 G; z/ s4 V n4 W
) t G6 h2 J7 S0 e9 o' W; {+ _) T; Q+ |2 k1 M: }) c/ T
步骤 2. 运行
( h8 x4 A4 C. ?( z7 J9 O: J5 m! Z; `8 K2 H! ]
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:. o# s3 D7 r( l
cd C:\Users\你的名字\Desktop
5 `( m! d8 q& H( ^1 ?7 Z$ Cpython baccarat_sim.py
1 P3 E+ D C* i0 M, J- v5 D5 q, e8 E6 t7 ?/ |: J2 Y9 e2 A! G
输出会显示:
) J) L: X. v O6 f! Z' H/ r0 M* D9 y8 B/ l' Z6 d
累计盈亏: xxx M( k) r" h5 ]+ X8 T0 j
累计抽水: yyy
! D# z, ]) y- c/ ^2 [-------------------------------------
, b8 b8 J, h9 Y3 @3 K* V4 ~( \实例:试跑3次,
w( U; F; m# k7 c: ]C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
+ T7 a- P: v3 D. I' f) C最终盈利: -5360.35
+ _4 s( F# J7 T% b) O4 S: ?8 J累计抽水: 5176.35 . t4 K; k- O4 Z3 U$ V8 W' ~
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 9 e2 F+ f) F8 u1 ~" h( l
最终盈利: -5661.65
& w0 R$ w1 S2 `, l, L s& i( F& z累计抽水: 5174.65
( T, o9 T6 c, q, |( M- FC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 I5 }& h" S2 R$ a+ M$ Y最终盈利: -4244.50 0 y! w3 z6 ~! C7 F8 f
累计抽水: 5176.505 K/ r# Z. @7 Z5 f. j
^1 T& B- ?& [5 z; g说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性: k3 r5 q' X( p: h& [! d& D& w
# b/ Y% ~5 A1 I2 |' ^0 s8 H
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
, w' R8 `; L9 R0 c) A4 V
& r& r3 v) {' d最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。8 u4 \9 a4 W1 ^. [
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
1 r2 @- c2 r: `& o人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。7 l4 k' J$ H0 x$ l$ x
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。; w$ p- e2 m$ _4 t C
1 }, X# w: ^) o启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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