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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
5 m5 K' X* \0 b- r9 ^5 w8 x# M
$ K! c1 H. l& C# F/ d; E% |可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
4 K" z/ v! [1 O b% X: U" J5 T+ K( bExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
: X2 F/ l) L3 M# k1 [6 E- z4 ]/ g4 ]( A2 j: G2 h
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
" t! t/ m Z# j# ?* A |" B4 z假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。5 H( s0 `, s/ ?& w7 v- d) K
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。8 j4 P. A5 z8 g+ v( J& r& s
# P3 n I0 j2 y& n4 N( E; R% `
步骤 1. 新建一个 Python 文件
/ S# J5 ]& W. m2 q9 A; c" O! \打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
& a; G4 w! ^8 ~ s, l9 m5 i把下面的代码复制进去。6 I/ m [$ F! E* w/ n
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
) \0 Z1 U1 y( X, k" z
. x6 E0 z# O+ J, i& ~, Nimport random
: [! K7 K$ H: ?6 Pimport argparse
8 W; A/ I7 n ~: n+ `, g, e& X5 I4 L% }0 Y
# 初始化鞋子
3 o, |+ r2 P. f" C) sdef init_shoe(decks=8):5 D- U* g$ Z& O0 p i( I
# 每副牌52张,8副共416张
4 Z8 N/ ]8 S) I) Y. c% k6 n shoe = []% e1 ^& h; e- ]5 ]
for _ in range(decks):# Q7 b- T. @/ g* \7 z( i
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
# q$ v, C3 }/ {% R! S$ I3 w& {4 } random.shuffle(shoe)! Q' s$ A2 e6 e" k) Z( w, W6 }( I0 v
return shoe8 _" z- D% d7 e+ W7 P: S
7 D ]& [& @) o; k3 S! ~# 发一手
/ c8 @* a7 ?7 t% A* Idef deal_hand(shoe):
( F! Z- t2 d+ O9 [0 u6 Y) `: k8 U if len(shoe) < 6:
& K' q/ x6 K& {+ H/ B! S2 `' K shoe[:] = init_shoe()8 c( l* U/ R' ?- n. f( V2 U
return shoe.pop()9 |' ~7 i( s. e
" O& ]; \- x% n; g# ?3 G2 F& n
# 模拟下注法 A
- Q3 Y: ]# o' y# S0 \ c2 tdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
2 ]$ q9 C* x% U- B# c profit = 0
# h3 K A; K, |; i9 h" V& y. t9 w commission_paid = 0
/ r& f% X. y; h; p shoe = init_shoe()/ y- [. \ _: e; W) T
8 ]: c, K5 _. z5 h6 x* F # 策略参数1 s: i7 g% z P* p( X
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级% v, [7 T- b; u" \6 \+ S2 W
stage = 0
3 a. Q0 n1 V4 c4 e$ c target_side = "B" # 起手投注庄
/ w4 V" I9 Q7 ~. b7 k& t/ H9 }% c- B
while num_shoes > 0:
- H; }7 X0 X) J& ]/ V result = deal_hand(shoe)
# B: Y' @" k! _( V, H V
- z& I5 R7 |4 y if result == 'T':
* o9 r Q! {8 l( O; e' }, H # 遇到和,不输不赢,重投5 B% A; j+ s( K5 S0 E8 E6 L- V5 i
continue
; p+ i/ r: |( d- {) F; e+ Y6 {/ h! f% G$ D! J
bet = sequence[stage]
, G+ O; h- V8 p3 e3 \ $ s8 `* n& \4 G2 I4 i) y5 }; @) G
if result == target_side:
- |* z" U6 Z* i1 W9 Y # 赢
( j. q! O0 t0 k" y8 \4 G win_amount = bet' ^* _4 p5 H3 S2 l5 I3 u
if target_side == "B" and commission_on:
' l) B/ C6 K& {; n4 F" ] win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水& y0 b* T4 r4 k8 L8 S. k
commission_paid += bet * 0.054 m9 [: f/ m5 p2 Y+ @/ \( l
profit += win_amount
8 t) E1 f) i w9 f7 b$ v, Y2 _/ z: h# O stage = 0 # reset
/ _; P( o/ _& W" W8 [$ v8 r target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)+ I+ t. S6 G1 f4 b5 H
else:" R. h9 {6 p' t1 i1 `, ?8 _
# 输* u; h! X7 P7 U8 l1 q
profit -= bet
w) @6 f+ _" B- j( l stage += 1
+ X; J; @# D* b if stage >= len(sequence):) v8 N1 O4 w# V, l# I
stage = 0 # 断缆reset
: \0 ?# B. q6 x9 ^' z num_shoes -= 1$ p0 M1 ^- S, b
+ n/ u& ?: c" Z2 Z# ^: v. Z, C% m
return profit, commission_paid; n9 p* G* Z& q/ l
# B1 ~/ W0 j$ M5 t# 设置命令行解析
: V! n" |% U6 d! M' ^0 N; \def main():( Z( _! v8 n7 a! y' B9 y+ ?
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")- r4 j7 g) F9 F+ ?# i
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")% s0 r0 i; I: Q
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")8 Y% a- x9 d* N' e9 p9 W
- T1 t, N! t% ^4 u) O args = parser.parse_args()
1 |! {4 x( ^8 `4 }
S0 d. l8 F8 x( m- ~) h # 抽水开关:开启或关闭
( ]/ u2 h; T {/ f F commission_on = args.commission == 'on'
. e0 d) Y% O+ D: h9 F" W0 e ) w# \9 q- d5 l" \( h
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
9 }* v$ |7 G# \" s) J; H# _ print(f"最终盈利: {result:.2f}")
+ T0 O3 z) z4 c' q print(f"累计抽水: {commission:.2f}")3 ] D7 q4 \# j/ h$ K: o* Y
; ?% @) @3 L9 y/ B1 |. x
if __name__ == "__main__":
- Z8 K! u# ^9 G% Q$ O4 u m: P+ i main()
. y) Y8 {7 J [6 _. f# W1 J
6 L9 B7 B D3 L L/ ]& j5 L" Z% `; H# t; _4 |
步骤 2. 运行
: o2 K# V( ]) g1 m
8 e. @ L8 ]$ L7 P: K+ D5 L在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
4 p" N" R5 I" B6 @& a: Acd C:\Users\你的名字\Desktop& J0 L: T# s a& p" ], z, g
python baccarat_sim.py% q$ c) M* F& u6 r7 f9 C- \0 j0 w
4 W. g6 g# e$ J* d* s* I' [输出会显示:! V' q, W6 `' k6 O5 i; F' |9 D
: q# Q3 u0 {3 y7 y# \1 _
累计盈亏: xxx
/ k, v, ]7 }1 q4 ?. a+ v累计抽水: yyy
7 r5 }4 ?6 x( h8 V) P! l-------------------------------------4 z% S( |$ w( V) T; l
实例:试跑3次,
' ^# z6 c; z1 h" w* ^0 o! }- E x3 oC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
& X! o( E3 R4 E3 B. y最终盈利: -5360.35 ' l- n9 [2 s% ^. B) H
累计抽水: 5176.35 : j( p% g5 d4 @- ]
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 Y- A: l; W& r最终盈利: -5661.65 ; z8 W- ~3 l1 z9 F
累计抽水: 5174.65 . y( ^; W* b/ x) i, t7 u- a
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - b2 G P! e9 |7 u5 B5 N
最终盈利: -4244.50
; H& L5 `+ r' C( l h1 b$ P: |累计抽水: 5176.50" w$ ?# T" n5 N! k7 ?
" @3 \) u+ R( w! d, R说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:3 A9 `8 {$ ]8 f: @
4 P& A2 s- K8 X累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。8 J p. Y* b4 n$ z- V0 ]5 Q
0 z, y- u% W, x1 o( _2 {最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
$ O% e/ l5 y% f这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
: L/ S1 n* o* h! x人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
/ C& q3 {; d" ~( ?/ \6 \* l但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。 R0 h( h6 B9 a
% ?$ l8 h% p8 F启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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